我正在尝试使用sklearn的凝聚聚类命令执行约束聚类。为了使算法受到约束，它需要一个“连接矩阵”。这被描述为:Theconnectivityconstraintsareimposedviaanconnectivitymatrix:ascipysparsematrixthathaselementsonlyattheintersectionofarowandacolumnwithindicesofthedatasetthatshouldbeconnected.Thismatrixcanbeconstructedfroma-prioriinformation:forinstance,you
我有一个单词字典(实际上我有嵌套的动词变位字典，但这不相关)，我想通过组合它们来制作一个正则表达式。{'yo':'hablaba','tú':'hablabas','él':'hablaba','nosotros':'hablábamos','vosotros':'hablabais','ellos':'hablaban','vos':'hablabas',}...制作:'habl((aba(s|is|n)?)|ábamos)'#Ithinkthat'sright如果我不包含'hablábamos'这很容易-它们都是相同的前缀，我可以获得:'hablaba(s|is|n)?'...但我
我想将文件的内容打印到终端，并在此过程中突出显示列表中找到的所有单词而不修改原始文件。这是尚未运行的代码示例:defhighlight_story(self):"""Printalinefromafileandhighlightwordsinalist."""the_file=open(self.filename,'r')file_contents=the_file.read()forwordinhighlight_terms:regex=re.compile(r'\b'#Wordboundary.+word#Eachiteminthelist.+r's{0,1}',#Oneoptio
以下代码中的lda.show_topics模块只打印每个主题前10个词的分布，我如何打印出语料库中所有词的完整分布？fromgensimimportcorpora,modelsdocuments=["Humanmachineinterfaceforlababccomputerapplications","Asurveyofuseropinionofcomputersystemresponsetime","TheEPSuserinterfacemanagementsystem","SystemandhumansystemengineeringtestingofEPS","Relation
使用以下代码对地理位置坐标进行聚类会产生3个聚类:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.cluster.vqimportkmeans2,whitencoordinates=np.array([[lat,long],[lat,long],...[lat,long]])x,y=kmeans2(whiten(coordinates),3,iter=20)plt.scatter(coordinates[:,0],coordinates[:,1],c=y);plt.show()使用Kmeans进行位置聚类是否正确，因为它使用Eu
在block日历的背面，我发现了以下谜语:HowmanycommonEnglishwordsof4lettersormorecanyoumakefromthelettersoftheword'textbook'(eachlettercanonlybeusedonce).我想到的第一个解决方案是:fromitertoolsimportpermutationswithopen('/usr/share/dict/words')asf:words=f.readlines()words=map(lambdax:x.strip(),words)given_word='textbook'found_
我的家庭作业是编写一个程序，从用户那里读取一个字符串并根据输入创建一个单词列表。创建两个列表，一个包含至少包含一个大写字母的单词和一个单词不包含任何大写字母。使用单个for循环打印出包含大写字母的单词，然后打印出没有大写字母的单词，每行一个单词。我所知道的是不正确的:s=input("Enteryourstring:")words=sorted(s.strip().split())forwordinwords:print(word)因为如果Capitol在第一个字符中，它只会对序列进行排序。对于此作业，字符可以出现在单词中的任何位置。例如，'tHisisasTring'。我当时正在尝试
如果我有一个string="helloworldsampletext"我希望能够将其转换为列表=["hello","world","sample","text"]我如何使用正则表达式做到这一点？(其他不使用re的方法也可以) 最佳答案 "helloworldsampletext".split()将在任何空白处拆分。如果您只想按空格拆分"helloworldsampletext".split("")正则表达式版本应该是这样的re.split("+","helloworldsampletext")如果单词之间有多个空格，这会起作用
我有两个列表，我想检查两个列表中每个单词之间的相似度并找出最大相似度。这是我的代码，fromnltk.corpusimportwordnetlist1=['Compare','require']list2=['choose','copy','define','duplicate','find','how','identify','label','list','listen','locate','match','memorise','name','observe','omit','quote','read','recall','recite','recognise','record','
我正在使用GaussianMixtureModel(GMM)来自sklearn.mixture来执行我的数据集的聚类。我可以使用函数score()来计算模型下的对数概率。但是，我正在寻找一个名为“纯度”的指标，它在thisarticle中定义。.如何在Python中实现它？我当前的实现如下所示:fromsklearn.mixtureimportGMM#Xisa1000x2array(1000samplesof2coordinates).#Itisactuallya2dimensionalPCAprojectionofdata#extractedfromtheMNISTdataset,b
